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sqlIntroAdvancedChapter3Title

sqlIntroAdvancedChapter1Title

sqlIntroAdvancedChapter2Title

SELECT user_id,
  log_date,
  course_name,
  progress_percent,
  LAG(progress_percent) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_date) AS previous_progress,
  LEAD(progress_percent) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY log_date) AS next_progress
FROM course_progress;

# LEAD와 LAG

`LEAD()`와 `LAG()`는 윈도 함수로, 현재 행을 기준으로 이전 또는 다음 행의 값을 가져오는 데 사용됩니다.

별도의 `JOIN` 없이도 인접 행과 비교할 수 있어 시계열 데이터, 변화 추적, 전후 값 비교 등에 유용합니다.

* `LEAD()`: 다음 행의 값을 조회
* `LAG()`: 이전 행의 값을 조회

<br/>

## 문법

```sql title="LEAD와 LAG 기본 문법"
SELECT
  column,
  LAG(column) OVER (ORDER BY ...) AS previous_value,
  LEAD(column) OVER (ORDER BY ...) AS next_value
FROM table;
```

기본값과 사용자 지정 오프셋을 줄 수도 있습니다.

```sql title="사용자 지정 오프셋과 기본값 지정"
LAG(column, offset, default_value) OVER (...)
```

* `offset`: 몇 번째 이전/다음 행을 볼지 지정 (기본값 `1`)
* `default_value`: 범위를 벗어날 때 반환할 값 (기본값 `NULL`)

<br/>

## 예시: 학습 진도 비교

다음은 학습자의 강의 진도 데이터를 담은 테이블입니다.

| user\_id | log\_date  | course\_name | progress\_percent |
| -------- | ---------- | ------------ | ----------------- |
| 1        | 2024-06-01 | SQL Basics   | 40                |
| 1        | 2024-06-02 | SQL Basics   | 60                |
| 1        | 2024-06-03 | SQL Basics   | 80                |
| 1        | 2024-06-04 | SQL Basics   | 100               |

사용자의 날짜별 진도를 확인하고, 이전날과 다음날의 값을 비교해 보겠습니다.

```sql title="LEAD와 LAG 예시"
SELECT
  user_id,
  log_date,
  course_name,
  progress_percent,
  LAG(progress_percent) OVER (
    PARTITION BY user_id ORDER BY log_date
  ) AS previous_progress,
  LEAD(progress_percent) OVER (
    PARTITION BY user_id ORDER BY log_date
  ) AS next_progress
FROM course_progress;
```

### 결과

| user\_id | log\_date  | course\_name | progress\_percent | previous\_progress | next\_progress |
| -------- | ---------- | ------------ | ----------------- | ------------------ | -------------- |
| 1        | 2024-06-01 | SQL Basics   | 40                | NULL               | 60             |
| 1        | 2024-06-02 | SQL Basics   | 60                | 40                 | 80             |
| 1        | 2024-06-03 | SQL Basics   | 80                | 60                 | 100            |
| 1        | 2024-06-04 | SQL Basics   | 100               | 80                 | NULL           |

<br/>

## 활용 방법

* `LEAD()`: 다음 행의 값을 비교할 때 사용
* `LAG()`: 이전 행과의 차이를 분석할 때 사용
* 시계열 데이터, 로그, 매출 추이, 사용자 행동 패턴 분석 등에서 자주 활용

PARTITION BY 절은 행을 축약하지 않고 그룹으로 나눠, 각 그룹 내에서 윈도 함수 계산을 독립적으로 적용할 수 있게 합니다. 이는 행을 하나의 요약 행으로 집계하는 GROUP BY와는 다릅니다.

user_id	log_date	course_name	progress_percent
1	2024-06-01	SQL Basics	40
1	2024-06-02	SQL Basics	60
1	2024-06-03	SQL Basics	80
1	2024-06-04	SQL Basics	100

user_id	log_date	course_name	progress_percent	previous_progress	next_progress
1	2024-06-01	SQL Basics	40	NULL	60
1	2024-06-02	SQL Basics	60	40	80
1	2024-06-03	SQL Basics	80	60	100
1	2024-06-04	SQL Basics	100	80	NULL

LEAD와 LAG

문법

예시: 학습 진도 비교

결과

활용 방법

SQL 윈도 함수에서 PARTITION BY 절의 주된 목적은 무엇인가요?